生物识别技术是利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、红膜等)和不道德特征(如笔迹、声音、步态等)来展开个人身份的检验。　　生物识别技术比传统的身份检验方法极具安全性、保密和方便性。

生物特征辨识技术具备容易消逝、防伪性能好、容易假造或被盗、随身携带“装载”和随时随地能用等优点。　　生物识别的工作原理是利用生物识别设备对生物特征展开采样，萃取其唯一的特征并将其转化成数字代码，并更进一步将这些代码构成特征模板，人们同辨识设备交互进行身份认证时，辨识设备提供其特征并与数据库中的特征模板展开核对，以确认否给定，从而要求拒绝接受或拒绝接受该人。而在众多的用作身份验证的生物识别技术中，指纹识别技术是目前最便利、可信、非侵犯和价格便宜的解决方案。

　　指纹作为人体中最显著的外表特征，具备独一无二、普遍性、唯一性、更容易收集等优点。指纹检验技术利用人类指纹稳定性和独特性的生理特征，将其作为人们的一种“活的身份证”，并且指纹具备不能替代性，使通过指纹展开身份检验的安全性大大提高，且随着图像处理模式识别方法的发展和指纹传感器技术的日臻成熟，指纹检验方法在金融、公安、形同虚设、户籍管理等领域都具有较好的应用于前景。指纹的收集比较更容易；指纹的辨识算法早已更为成熟期。由于指纹识别具备扫瞄指纹的速度快、便利、小型化等优点，指纹识别技术早已渐渐转入民用市场，并应用于到许多嵌入式设备中，但是如何提升指纹识别系统的识别率和稳定性，降低成本以及拓展稳定性和节点产于，不存在着一系列技术难题。

　　因此，本文研究了以含有ARM核的微处理器AT91SAM7X256为核心，外部拓展指纹传感器MBF200包含指纹识别服务器硬件；系统软件重制动态多任务操作系统mu;C／OS-Ⅱ、文件系统、LwIP，应用软件构建指纹识别。该方法具备成本低、闲置资源较少、可扩展性强劲的特点。　　1分布式指纹识别系统原理及硬件设计　　指纹识别技术主要牵涉到4个功能模块：加载指纹图像、萃取特征、留存数据和核对。通过指纹加载设备加载到人体指纹的图像，然后对完整图像展开可行性处置，使之更加明晰，再行通过指纹识别软件创建指纹的特征数据。

软件从指纹上寻找被称作“节点”(minutiae)的数据点，即指纹纹路的末端、中止或打圈处的座标方位，这些点同时具备7种以上的唯一性特征。一般来说手指上平均值具备70个节点，所以这种方法不会产生约500个数据。

这些数据，一般来说称作模板。通过计算机模糊不清较为的方法。把两个指纹的模板展开较为，计算出来出有它们的相近程度，最后获得两个指纹的给定结果。

　　硬件电路的构建以微处理器AT91SAM7X256为核心，外围电路主要还包括指纹识别模块MBF200、以太网物理层(PHY)收发器RTL8201BL，大容量的数据FlashAT45DBl61D、硬件日历时钟器件DSl302，电源电路、废黜和时钟电路，如图1右图。图1指纹识别系统构成电路框图　　1．1AT91SAM7X256器件及MBF200模块应用于　　AT91SAM7X256是ATMEL公司发售的基于32位ARM7TDMI的微处理器。

它在一块芯片上还构建了256kh的片内Flash和64kb的SRAM，需要外部拓展存储器。其内部还构建有USB2．0设备端口，以及非常丰富的片内外另设资源，功能强大。AT9lSAM7X256的废黜控制器可以管理芯片的上电顺序及整个系统。

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